为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
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工作层面上，全是我一个人干。
1，有几个项目是直接用 rust 实现的ai推理服务：有用li***orch，也有用onnx，还有用candle的。
2，某个 aigc 项目，不过是多语言多架构，rust 只是提供 web 服务层的功能，ai部分还是python，不用 rust 实现的原因是，虽然rust 也能推理，但是我发现生成的图片效果不如python 版本，哪怕所有参数一致，说明底层的推理框架有一些差异。
还有一个是aigc 都有大量的插件配套，这个如果全rust化，我估计…。
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